Нейросети на практике: этого тебе не расскажут блогеры, проблемы, баги, примеры

Я около года применяю нейросети на практике в различного рода проектах. Это отличный инструмент, который на первый взгляд позволяет ускорить и оптимизировать твой рабочий процесс, расширив границы возможного. Однако так ли это на самом деле — разберемся ниже на конкретных примерах из моего личного опыта. В данной статье речь пойдет о знакомстве одного человека и попытке внедрить имеющийся функционал в свою жизнь.

Где применяются нейросети

Сегодня ИИ внедряют повсеместно, чаще всего их используют для видео, аудио, изображений и кодинга. Именно эти отрасли столкнулись с серьезным замещением части задач. Множество специалистов почувствовали на себе снижение количества легких и доступных проектов. Теперь простые задачи решаются с помощью нейросетей, а причина банальная — низкие требования к качеству у клиента и низкая стоимость решения. Но при одном условии — у вас должно быть время и желание. И поверьте, на моем личном опыте — таких людей много.

Нейросеть — это чудо

Это первое впечатление от знакомства практически у каждого, кто не смотрел сначала ИИ-блогеров, а сам решил попробовать этот инструмент в деле. В первые моменты вы удивляетесь, как легко и быстро можно получить результат. Если раньше вам нужно было тратить деньги на поиск подходящих изображений, то сейчас вы за секунды можете получить результат и в некоторых случаях даже бесплатно. Если раньше вы не знали, как решить проблему с сайтом, то сегодня вы за несколько минут решаете её с помощью нейросети, которая сразу выдает готовые решения и подсказывает, куда зайти и что изменить. Не переживайте, эта статья ничего не продает, она пока только описывает ваше знакомство.

Лучший MVP

Именно так позиционируют любую нейросеть: тебе не нужны дорогие разработчики, ты просто вводишь текстом свою идею и получаешь готовый результат. После, когда проект разрастается до больших объемов, токены сжигаются как дрова в камине, и ты понимаешь, что тебе нужен разработчик или команда, которой ты передашь свои наработки, и они продолжат и сделают тебе желаемый проект.

И вот здесь начинаются проблемы. В какую бы студию или к какому разработчику ты ни обратился, у них свой стек, свои наработки за годы, и они не будут копаться внутри кода, который сгенерировала нейросеть. Это сильно усложняет работу, либо разработчик просто начинает делать всё с нуля.

И весь смысл вашего MVP растворяется за секунды, потому что все ваши наработки становятся бессмысленными. Они могут выступать лишь как демонстрация того, что вы хотите, но это не рабочий продукт.

Уникальность

И вот здесь возникает реальная проблема. Любая нейросеть за несколько секунд сгенерирует вам изображение, сайт или аудиотрек, но чем больше вы будете пользоваться, тем больше начнете осознавать, что всё это однообразное. Нет оригинальности, везде повторение одного и того же.

Как бы вы ни пытались сделать уникальное изображение с собой, вы упрётесь в ограничения: политика безопасности, пластилиновая кожа и многое другое, о чем вам не расскажут в продаваемых курсах.

Сегодня каждый первый возомнил себя учителем в области нейросетей и рассказывает, какой он миллионер. Если раньше фокус был на создании сайтов и рисовании, то теперь это упростилось до обучения открытию нейросети и вводу «правильного» промпта.

Промпты решают всё

Именно так вам скажут в любом видео, но что на деле? Вы хотите создать изображение с собой на пляже: в руках у вас телефон, вы сидите к камере под углом 25 градусов спиной, смотрите в телефон, в котором пришло сообщение о поступлении денег, вы в шоке. Попытаемся это сделать в ChatGPT. На первом этапе у меня появились проблемы с оплатой ChatGPT — если вдруг столкнулись, решение есть. Пишем на русском:

Я сижу на пляже, на закате солнца, к камере под углом 25 градусов спиной, смотрю в телефон, в котором пришло сообщение о поступлении денег на баланс, я в шоке. Максимально сохрани оригинальные черты лица. Формат изображения 16:9.

Пример генерации фото с помощью ChatGPT

Получаем сразу интересное изображение: персонаж чем-то похож на меня, но это совсем не то, чего я хотел. Я очень четко указал, что сижу к камере спиной. Дальше начинает происходить вот такой каламбур:

Промпт для чата GPT на реальном примере

Как бы я ни пытался воплотить тот формат, который вижу в голове, нейросеть не может мне его выдать.

Отправляемся к другому товарищу по задаче — Gemini. Здесь меня ждали ограничения, которые я обошел и описал в отдельной статье с ошибкой: возможно вам подойдет другое изображение. Для справедливости добавляем то же изображение и тот же промпт и получаем уже что-то похожее на нашу задачу, хотя бы направление. Но у Gemini часто проблемы с направлением взгляда: персонаж зачастую просто смотрит в пустоту, а не в объект центра внимания. Я продолжаю направлять его в правильное русло, но тут он теряет контекст и уже выдает совсем другой формат и другого человека.

Промпты для Gemini на реальном примере

Дальше вам все посоветуют лишь выбрать нужный промпт и взять подходящий — на просторах интернета их много. Но что, если вы хотите воплотить свою идею? Конечно же, вам порекомендуют создать промпт при помощи нейросети. Во всех видео вам скажут отправиться в ChatGPT и попросить его сделать это за вас. Именно этим мы и займемся. Копируем предложенный вариант и тут же скармливаем его в новом чате.

Наглядный пример как ChatGpt генерирует изображение по своему промпту

Получаем искусственную модель, которая опять сидит спиной не к камере, а к закату. Хорошо, отправляемся в Google Flow. Быть может, Gemini дает ограничения по бесплатной версии — попробуем модель Nano Banana Pro в деле. Здесь уже касаемо реалистичности дела обстоят гораздо лучше. Но цель всё равно не достигнута.

Пример промпта в Google FLow Nano Banana Pro

Я потратил уже около 10–30 минут на попытку объяснить нейросетям, что я хочу. Но проблема в том, что они не могут вас «понимать». Это лишь запрограммированный алгоритм, задача которого — выдавать результат, похожий на продолжение того, что вы написали. Он не думает как человек, он лишь угадывает. И его «размышления» порой могут уйти в пустоту. Я уже писал про мой опыт с Midjourney — там местами реально смешно, а местами просто больно.

Ожидание и реальность

Когда вы уже знаете, как работают нейросети, вы начинаете воспринимать это как должное. Вы знаете, что можно легко сделать многое и при этом никого не нанимать. Приходите, начинаете воплощать возникшие идеи — и оказывается, что даже спустя 30 промптов вы не можете получить желаемый результат.

Стоит отметить, что такое же происходит и в жизни. Прямой пример: вы идёте в парикмахерскую с желанием получить такую же стрижку, которую нашли в интернете, а на выходе получаете ужас с гнездом на голове. Кроме того, у одного и того же специалиста одна и та же стрижка по одному и тому же фото каждый раз будет выглядеть по-разному.

ИИ в программировании

С момента знакомства с ИИ-инструментами программировать стало гораздо проще: многие рутинные задачи закрываются одним промптом. Но порой эту же рутину гораздо быстрее написать самому.

На моей практике очень много примеров, когда нужно выполнить простую задачу, но нейросеть раздувает её до огромных масштабов. Когда можно было сделать просто — она всё усложняет. Когда можно написать одной строкой — она раскладывает это на 3–5.

Извинения и трата времени

Мало кто рассказывает, сколько вашего времени нейросеть тратит впустую. В интернете вам рассказывают, как вы сможете создать сайт за 20 минут, но никто не говорит о том, что вы можете потратить 3 дня на решение задачи, а спустя эти 3 дня поймёте, что ИИ делает совсем не то.

Следующий вопрос будет — так а зачем ты это сделал? Он ответит:

извини, я просто решил это придумать.

Вот на этом месте можно смело снимать шляпу, занавес, аплодисменты. Если не верите на слово, смотрите факты:

Наглядный пример, как GPT переводит ваше время

Спор нейросетей

В самом начале знакомства с нейросетями многие думали, что она является объективной инстанцией истины. Но спустя время люди стали замечать, что ответы для каждого человека на одну и ту же ситуацию могут быть совершенно разными. К примеру, если у вас спор между обидчиком и пострадавшим, то, общаясь от лица пострадавшего, он примет его сторону — и наоборот.

Если ты попросишь его решить задачу по программированию, а потом скинешь это решение в другой чат, то там его «конкурент» обесценит его и укажет на ряд недостатков. Более того, та же самая нейросеть в новом чате может раскритиковать собственный же код.

Пример, как ChatGPT оценил свой код

Скопируйте предоставленный код, выданный нейросетью, откройте новый чат и попросите оценить его качество. Вы удивитесь ответу.

Вывод

Нейросети — это действительно мощный инструмент и помощник во многих отраслях, но без постоянного присмотра и руководства это лишь программный алгоритм, который может завести вас в никуда. Это не волшебная палочка с решением всех проблем, а вспомогательный инструмент, который иногда помогает, а порой просто тратит ваше время.

Иногда спустя время задумываешься: а ведь проще было по старинке найти подрядчиков, чем 2 недели разбираться в гидравлике водоснабжения дома и работе газового котла. Однако не всегда такие специалисты есть, более того, каждый предлагает разные решения и разные цены.

Но выбор в любом случае остаётся за вами. Именно вам решать, что будет завтра, сегодня и сейчас.